Tehisintellekti andmete analüüsiplatvormi Ulenastor turu visualiseerimine reaalajas
Tehisintellekt · Riskijuhtimine

Otsustage andmetega. Hallake ebakindlust.

Ulenastor skannib reaalajas 500+ turupaari, mõõdab riske ja annab teile täpset ja teostatavat nõu. Teie otsustamise aeg lühendatakse minutiteks.

See on mõeldud pereeelarvet planeerivatele leibkondadele ja strateegilisi investeerimisotsuseid tegevatele asutustele.

mehhanism

Kuidas töödelda rohkem kui 500 paari korraga

Süsteem ei sõltu ühest andmeallikast. See hindab koos turu liikumisi, likviidsuse muutusi ja ajaloolisi mustreid.

1

Reaalajas skaneerimine

Algoritm jälgib korraga rohkem kui 500 turupaari. Hindade, mahu ja volatiilsuse andmed uuendatakse mõne sekundi jooksul; Hilinenud andmetega ei saa otsuseid teha.

Vaadatud paaride arv500+
Andmete uuendamise sagedusreaalajas
Andmeallika tüüpmitme allikaga
2

Mustripõhine ennustus

Mudel võrdleb varasematest hinnamuutustest õpitud mustreid praeguste andmetega. Tulemuseks ei ole üks arv; See on ennustus, mida toetavad mitmed võimalused.

Analüüsi meetodstatistiline mudel
VäljundvormingTõenäosusvahemik
Uuenda tsüklitPidev
3

Peen filtreerimine

Müralised signaalid ekstraheeritakse. Süsteem soovitab ainult selliseid võimalusi, mis ületavad määratud läve ja vastavad teie riskiprofiilile; Tulemuste loetelu on lühike ja asjakohane.

FiltreerimiskriteeriumidRiskilävi
Teavituse tüüpPrioriteetne soovitus
müra eemaldamineautomaatne
meetod

Andmed soovituseni: otsuste optimeerimise protsess

Iga ettepanek läbib neli etappi. Ühtegi etappi ei jäeta vahele; see muudab tagasiulatuvalt jälgitavaks selle, miks järeldus tehti.

1. etapp

Andmete kogumine

Turuhindu, mahuandmeid ja makromajanduslikke näitajaid kogutakse üheaegselt. Puuduvad või vastuolulised andmepunktid eemaldatakse enne töötlemist.

2. etapp

Tehisintellekti töötlemine

Mudel võrdleb puhastatud andmeid ajalooliste mustritega. Selles etapis hinnatakse paralleelselt rohkem kui 500 paari ja genereeritakse esimene signaalide komplekt.

3. etapp

Riski hindamine

Iga signaali hinnatakse vastavalt kasutaja määratud riskipiiridele. Limiiti ületavad ettepanekud elimineeritakse automaatselt; Ülejäänud loend on sorteeritud riskitaseme järgi.

4. etapp

Otsuse soovitus

Süsteem annab selge soovituse koos põhjendusega: milline andmepunkt silma paistis, millise riskitasemega see on ning soovituse kehtivusaeg.

Andmete terviklikkuse poliitika

Meie kasutatavaid andmeallikaid kontrollitakse regulaarselt. Vastuolu tuvastamisel eemaldatakse asjakohane andmepunkt protsessist ja soovitus arvutatakse uuesti. Süsteem ei anna kunagi lõplikku soovitust puuduvate andmetega.

Kasutusalad

Pereeelarvest ettevõtte strateegiani

Sama analüüsimootorit kasutatakse kahel erineval skaalal. Sisend on erinev; Meetod jääb samaks.

Leibkonna eelarve piiratud riskiga planeerimine

Keskmise sissetulekuga pered ei taha võtta tarbetuid riske, suunates oma sääste pikaajaliste eesmärkide saavutamiseks. Süsteem genereerib soovitusi leibkonna seatud riskilimiidi alusel; See ei näita valikuid, mis väljuvad piiridest.

Kui igakuine sissetulekute-kulude saldo ja jooksev säästusumma on süsteemi sisestatud, piirduvad soovitused nende andmetega. Kui spekulatiivsed võimalused ei sobi pere profiiliga, siis neid ei loetleta.

  • Riskilimiidi jälgimineMääratud läve ületavad soovitused filtreeritakse automaatselt.
  • Pikaajalise eesmärgi matšEttepanekud sobitatakse leibkonna määratud ajahorisondiga.
  • Igakuine ülevaadeEelarveandmete uuendamisel arvutatakse soovitus uuesti.

Otsuste tugi ettevõtte kapitali jaotamiseks

Strateegilised investorid ja institutsioonid peavad otsustusprotsessis võrdlema mitut stsenaariumi. Süsteem loob iga stsenaariumi jaoks eraldi riskiprofiili ja annab võrdleva väljundi.

Institutsionaalsete kasutajate jaoks saab analüüsi sügavust suurendada: defineerida sektoripõhist filtreerimist, likviidsusläve ja ajahorisonti. Väljund valmistatakse ette selleks, et sellele otse viidata otsustuskoosolekul.

  • Stsenaariumi võrdlusMitut strateegiat hinnatakse paralleelselt.
  • Sektoripõhine filtreerimineAnalüüsi ulatus võib piirduda asjakohaste sektoritega.
  • Otsuse dokumentatsioonIga ettepaneku põhjendus märgitakse.
läbipaistvus

Me ei varja meetodit

Usaldus rajatakse tehnilise selguse kaudu. Allpool räägime sellest, kuidas algoritm töötab ja kuidas andmeid kaitstakse.

Kuidas algoritm töötab

Mudel võrdleb ajaloolistest hinnasarjadest saadud statistilisi mustreid praeguste turuandmetega. Iga soovitus nõuab vähemalt kolme sõltumatu andmesignaali kokkuleppimist.

  • Üksikud signaalid ei anna soovitusi; Signaali kinnitamine on vajalik.
  • Mudeli väljundid kalibreeritakse perioodiliselt uuesti, võrreldes neid ajalooliste tulemustega.
  • Kasutaja saab vaadata andmepunkte, millel soovitus põhineb.

Turvastandardid

Kasutajaandmed salvestatakse krüpteeritult ja juurdepääsuõigus on rollist lähtuvalt piiratud. Finantsandmeid ei jagata ühegi kolmanda osapoolega, välja arvatud analüüsiks.

Korduma kippuvad küsimused

Milliseid andmeallikaid süsteem kasutab?

Kasutatakse turuhindade vooge, tehingumahtude andmeid ja avalikult kättesaadavaid makromajanduslikke näitajaid. Allikaid kontrollitakse regulaarselt.

Kui kaua kulub soovituste värskendamiseks?

Mudel käivitub uuesti, kui turuandmed muutuvad. Värskendussagedus varieerub olenevalt jälgitava paari tegevusest.

Kes määrab riskilimiidi?

Riskipiiri määrab kasutaja. Süsteem võtab seda piiri viitena ega näita soovitusi, mis seda ületavad.

Kas tulemused on garanteeritud?

Ei. Väljundid on tõenäosuspõhised ennustused; Tulemus võib muutuda, kui turutingimused muutuvad.

Kas kohandamine on võimalik ettevõtte kasutamiseks?

Jah. Institutsioonide kontodel saab määrata selliseid parameetreid nagu sektorifilter, likviidsuslävi ja ajahorisont.

Tehke oma esialgne analüüs pikaajalise finantstagatise jaoks

Pärast konto loomist määratlete oma riskilimiidi; Süsteem annab oma esimese soovituse mõne minuti jooksul.